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Système d'inspection par vision Foodman pour étiquettes et scellage

Fabricant: Easyweigh

Système d'inspection par vision Foodman pour étiquettes et scellage

Système d'inspection par caméra et IA assurant un contrôle à 360° des scellages, codes et étiquettes sur emballages alimentaires, boissons, pharmaceutiques et cosmétiques, y compris codes-barres 1D/2D et défauts de surface.

Points forts

  • Inspection à 360° du scellage, du codage et de l'étiquetage
  • Vérifie les codes-barres et codes 1D/2D
  • Contrôle de la planéité et de l'alignement des scellages
  • Détecte rayures, bosses et fissures sur canettes, blisters et contenants
  • Reconnaissance des défauts par apprentissage profond
  • Supervision IHM en temps réel, rapports visuels et gestion d'images
  • Autodiagnostic et assistance à distance

Données techniques

Contrôles – industrie alimentaire
Exactitude des étiquettes ; contrôle du scellage ; détection des dommages sur boîtes et opercules
Contrôles – industrie pharmaceutique
Blisters (déchirures, désalignement, perforation) ; validation des codes-barres et codes ; planéité et qualité du scellage des sachets, tubes et contenants
Contrôles – cosmétiques et soins
Défauts des contenants (déformation, rayures) ; vérification du scellage des poches et tubes ; alignement des étiquettes
Contrôles – boissons (canettes aluminium)
Intégrité des canettes (micro-fissures, bosses, interstices) ; position des QR codes promotionnels et codes de lot ; inspection de la surface extérieure
Formats de codes vérifiés
Codes-barres, codes 1D et 2D

Description

Le système d'inspection par vision Foodman associe caméras industrielles et IA adaptative pour contrôler le scellage, le codage et l'étiquetage sur tout le pourtour de l'emballage (360°). Il est utilisé pour la pharmacie, les cosmétiques, l'alimentaire, les boissons et d'autres produits emballés, se personnalise selon les produits et formats, et peut fonctionner avec une inspection par rayons X sur la même ligne.

Contrôles effectués

  • Étiquettes et codes : présence, absence et défauts des étiquettes ; alignement et lisibilité des informations (valeurs nutritionnelles, lot, marque) ; codes-barres et codes 1D/2D.
  • Intégrité du scellage : planéité et alignement des scellages sur boîtes, sauces, plats cuisinés, sachets, tubes et poches, pour éviter fuites et contaminations.
  • Aspect et dommages structurels : micro-rayures, bosses, fissures et interstices sur canettes aluminium, opercules, blisters et contenants plastiques.

IA et supervision

L'apprentissage profond construit un modèle de données complet du produit et identifie les défauts sur les images acquises ; le fabricant indique une reconnaissance de 100 % des défauts dans son modèle. L'IHM affiche l'inspection en temps réel avec rapports visuels et gestion des images pour le contrôle qualité et la traçabilité. Fonctions d'autodiagnostic et d'assistance à distance intégrées.

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